云鼎智算

随着时代的演进，娱乐方式的多样化以及新兴技术概念（如MR、元宇宙）的不断成熟，无论是大规模业务如渲染农场、内容鉴权中心，还是中小规模业务如影音工作室，都对视频处理能力提出了强烈的需求。智星云以本地化算力的方式，能够提供低时延的在线渲染集群和高弹性、高性能的离线渲染集群，这为用户节省了大量的中心云带宽成本，满足了市场日益增长的需求。

用户游戏体验在时延高于60ms时将出现明显下滑，因此云游戏类场景对于时延的要求相对苛刻；同时，由于目前游戏多端化的趋势日渐明显，云游戏对底层算力的多样化要求也成为决定算力选型的重要衡量要素。

传统制造业的智能化、数据化转型是当前时代的主浪潮，而众多的智能制造业务对于传统的云形态提出了全新的要求，如需要保证数据的高度私密性，并能够深度协同5G+MEC技术栈下的“云-边-端”架构。

社会智能化进程的不断加速带来了旺盛的AI算力需求，而AI大规模训练则是其中辐射自动驾驶、生命科学等多个热点行业，囊括企业、教科研机构等多规模用户的核心应用。立足于智星云算力分布式调度能力，从算力部署角度为企业用户提供了构建AI训练集群的优中之选。